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Wiseflow 介绍

Wiseflow 是一款基于 AI 的信息挖掘工具，结合了爬虫技术和轻量化 LLM 模型（7B~9B），能够从网站、微信公众号、社交平台等多种信息源中提取有价值的内容。该工具支持自动标签分类，并将数据存储于 Pocketbase 数据库中，适用于本地化与私有化部署。Wiseflow 的核心优势在于其持续性的信息采集与自动化关联追踪功能，特别适配新闻页面。通过异步任务架构和 GNE 解析技术，Wiseflow 实现了低系统开销和高兼容性，帮助用户节省时间、过滤冗余信息并聚焦重点内容。自 2024 年 V0.3.0 版本发布以来，Wiseflow 在开源社区中获得了广泛关注。

Wiseflow 亮点

  • 多源信息采集：支持从网站、微信公众号、社交平台等多种信息源提取数据。
  • 自动化标签分类：自动对提取的信息进行标签分类，便于后续管理。
  • 本地化与私有化部署：支持本地化与私有化部署，确保数据安全。
  • 低系统开销：采用异步任务架构和 GNE 解析技术，降低系统资源消耗。
  • 高兼容性：适配大部分新闻页面，应用场景广泛。

Wiseflow 使用教程

1. 克隆代码仓库

  1. 打开终端，运行以下命令克隆代码仓库： 
    git clone https://github.com/TeamWiseFlow/wiseflow.git
cd wiseflow

2. 使用 Docker 运行

中国区用户请合理配置网络或指定 Docker Hub 镜像

  1. 在 wiseflow 代码仓库根目录下运行以下命令： 
    docker compose up

注意事项：

  • 在运行前，请创建并编辑 .env 文件，放置在 Dockerfile 同级目录（即 wiseflow 代码仓库根目录）。.env 文件可参考 env_sample。
  • 第一次运行 Docker 容器时可能会遇到报错，这是正常现象，因为尚未为 Pocketbase 仓库创建管理员账号。

此时，请保持容器运行状态，并在浏览器中打开 http://127.0.0.1:8090/_/，按提示创建管理员账号（务必使用邮箱）。然后将创建的邮箱和密码填入 .env 文件，并重启容器。

如需更改容器的时区和语言，请使用以下命令运行镜像：

docker run -e LANG=zh_CN.UTF-8 -e LC_CTYPE=zh_CN.UTF-8 your_image

Wiseflow 获取方法


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