目录 显示

AudioNotes 介绍

AudioNotes 是一套基于 FunASR 语音识别引擎和 Qwen2 大语言模型构建的音视频内容处理工具。该系统能从音视频文件中提取语音内容，并通过大模型技术将其整理为结构化的 Markdown 笔记，让用户能够快速获取和理解视频内容精华。

AudioNotes 亮点

  • 智能转写: 利用 FunASR 技术准确识别音视频中的语音内容，支持多种语言
  • 内容整理: 通过 Qwen2 大语言模型对识别文本进行智能结构化，生成易读笔记
  • 交互问答: 支持用户与音视频内容进行直接对话，快速获取特定信息
  • 轻量部署: 提供 Docker 一键部署与本地安装两种方式，满足不同用户需求

AudioNotes 部署教程

  1. 首先安装 Ollama
    从官方网站 https://ollama.com/download 下载并安装适合您系统的 Ollama 软件包
  2. 获取所需语言模型
    拉取阿里巴巴开发的 Qwen2 7B 模型，模型详情可访问 https://ollama.com/library/qwen2
  3. 选择部署方式

    Docker 部署方式（推荐）

    curl -fsSL https://github.com/harry0703/AudioNotes/raw/main/docker-compose.yml -o docker-compose.yml
docker-compose up

    服务启动后访问 http://localhost:15433/
    默认登录凭据：用户名 admin，密码 admin（可在 docker-compose.yml 中修改）

    本地部署方式

    需要准备可访问的 PostgreSQL 数据库，然后执行：

    conda create -n AudioNotes python=3.10 -y
conda activate AudioNotes
git clone https://github.com/harry0703/AudioNotes.git
cd AudioNotes
pip install -r requirements.txt

    将 .env.example 文件复制为 .env 并修改相关配置
    服务启动后访问 http://localhost:8000/
    默认登录凭据：用户名 admin，密码 admin（可在 .env 文件中修改）

AudioNotes 获取链接


1. 转载请保留原文链接谢谢！
2. 本站所有资源文章出自互联网收集整理，本站不参与制作，如果侵犯了您的合法权益，请联系本站我们会及时删除。
3. 本站发布资源来源于互联网，可能存在水印或者引流等信息，请用户擦亮眼睛自行鉴别，做一个有主见和判断力的用户。
4. 本站资源仅供研究、学习交流之用，若使用商业用途，请购买正版授权，否则产生的一切后果将由下载用户自行承担。
5. 联系方式（#替换成@）：feedback#ziyuan.run