ImBD框架：2025年最先进的AI修改文本检测工具

ImBD框架介绍

ImBD是一种创新的机器修改文本检测框架，专门解决人工智能修改文本识别这一难题。该框架通过结合风格偏好优化(SPO)和Style-CPC技术，能够有效捕捉机器修改文本中的微妙风格特征。ImBD在检测开源和专有大语言模型(如GPT-3.5和GPT-4o)修改的文本方面表现出色，即使在训练数据有限的情况下也能保持高效率。

ImBD框架亮点

• 先进检测技术: 利用风格偏好优化和Style-CPC捕捉机器特有的语言模式，实现业内领先的检测性能
• 多语言支持: 可检测英语、西班牙语、葡萄牙语和中文等多种语言的机器修改文本
• 多任务适配: 针对文本润色、改写、扩展和生成四种常见AI文本处理场景提供专项检测能力
• 资源高效: 训练数据需求低，运行效率高，适合各种实际应用场景

ImBD使用教程

1. 配置环境

   conda create -n ImBD python=3.10
   conda activate ImBD
   pip install -r requirements.txt
   

2. 下载必要模型

   bash scripts/download_model.sh
   

3. 获取检查点

   bash scripts/download_checkpoint.sh
   

   或者按照”复现结果”部分从头训练模型

4. 启动本地演示

   bash scripts/run_inference.sh
   

   参数说明：

   • --task: 可选[“polish”, “generate”, “rewrite”, “expand”, “all”]
   • --detail: 可选True或False，表示是否显示四个任务的结果

ImBD获取方法/链接

• 在线检测器：AI Detector
• 模型下载：Hugging Face模型库
• 项目主页：ImBD官方网站